Coraz więcej firm otrzymuje kandydatury z fałszywym doświadczeniem, CV wygenerowanym w całości przez AI lub podrobionymi profilami LinkedIn. Problem szczególnie dotyczy rekrutacji IT i pracy zdalnej, gdzie weryfikacja kandydata jest trudniejsza niż w tradycyjnych procesach.
Hero Parser analizuje kandydatury jeszcze przed rozmową rekrutacyjną i pomaga wykrywać podejrzane aplikacje, zanim zespół HR oraz hiring managerowie stracą czas na screening i interview.
Fake candidates to realny problem w rekrutacji IT.
Jeszcze kilka lat temu fałszywe CV oznaczało najczęściej lekko podkoloryzowane doświadczenie lub zawyżony poziom znajomości technologii. Dzisiaj problem wygląda zupełnie inaczej.
W rekrutacji remote problem stale rośnie. Szczególnie w branży IT, gdzie proces rekrutacyjny może angażować wiele osób.
Jedna fałszywa kandydatura to:
- stracony czas zespołu,
- koszt interview technicznych,
- opóźniony hiring,
- ryzyko bezpieczeństwa,
- niższa skuteczność rekrutacji.
Widzieliśmy procesy, w których ponad 30% kandydatów stanowiły podejrzane lub fałszywe aplikacje.
Panel powitalny
Tak działają fake candidates.
Jak Hero Parser wykrywa fałszywe CV?
Hero Parser analizuje kandydatury na podstawie wielu sygnałów ryzyka. System nie opiera się na jednym czynniku, ale wykrywa niespójności pomiędzy danymi kandydata, doświadczeniem, lokalizacją oraz obecnością online.
Wykrywaj Fake Candidates przed zaproszeniem na rozmowę wstępną.
Rozwiązanie sprawdzone i bezpieczne.
Nasz proces weryfikacji kandydatów jest zgodny z RODO oraz AI Act. Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji na temat bezpiecznego wdrożenia.